在利用高科技早期探测火灾的竞赛中,加利福尼亚州奥兰治县押注于配备双筒望远镜的志愿者

洛杉矶——当加利福尼亚州开始采用卫星图像、人工智能监控的远程摄像头和遍布野地的热感测器来更早发现火灾时,橙县的一个组织却坚持传统方式。每当国家气象局发布红旗警告(意味着危险火灾天气即将来临),蕾娜琳·丰塔尼拉会迅速向300多名志愿者的手机和邮箱发送警报。她将电视推入临时...

洛杉矶——当加利福尼亚州开始采用卫星图像、人工智能监控的远程摄像头和遍布野地的热感测器来更早发现火灾时,橙县的一个组织却坚持传统方式。

每当国家气象局发布红旗警告(意味着危险火灾天气即将来临),蕾娜琳·丰塔尼拉会迅速向300多名志愿者的手机和邮箱发送警报。

她将电视推入临时改作指挥中心的会议室,在桌边布置好电脑和电话,并派遣志愿者前往橙县野地与城市交界处的数十个小径起点和道路:这些地方很可能爆发该县下一场毁灭性火灾。

志愿者们——身穿亮黄色背心,头戴印有“橙县火灾观察”标志的海军蓝帽子——将大型火灾观察磁贴贴在车辆侧面,拿起双筒望远镜,开始观察。

在饱受频繁快速移动火灾困扰的加利福尼亚海岸鼠尾草灌木丛和查帕拉尔生态系统中,预防起火并在火灾变得无法控制之前将其扑灭才是关键。

为此,橙县火灾观察组织依靠善心人士教导公众如何预防起火,并密切关注从过热电动自行车到纵火犯等潜在罪魁祸首。(在橙县,历史上由人类操作的设备造成了约34%的野火,这些数据由加州林业和消防部门记录,而纵火犯引发了约15%的火灾。)

尽管该计划简单,火灾专家表示,这一系统可能是抑制加州沿海野火问题的最佳方法之一。

“当所谓的‘红旗日’来临时,正是投入精力监控起火的时候,”研究查帕拉尔生态系统火灾及起火原因的亚历山德拉·西法德说。“有这些志愿者在做这件事——这正是我会推荐的。”

加州火灾的现代故事通常是这样:经过几个世纪的火灾抑制,该州的野地积累了危险水平的厚密易燃植被,要求我们引入更频繁、强度较低的受控燃烧和森林疏伐,以限制重大火灾的严重性。

尽管对内华达山脉来说确实如此,但加州大部分沿海地区却面临相反的问题。尽管该州尽力抑制火灾,但随着加州人不断向野地扩张并创造更多火花机会,该地区的起火次数变得越来越频繁。

几百年前,闪电几乎引发了南加州沿海的每一场火灾。现在闪电引发的火灾不到5%,其余均由人类造成。

这些火灾之所以蔓延,部分原因是查帕拉尔和鼠尾草灌木丛生态系统中的原生植物因频繁火灾而窒息。快速生长且易燃的入侵灌木很乐意取代它们的位置。

在红旗日,干燥的条件为火灾提供了最佳燃料,强风可以将余烬吹到数英里外,控制恶性火灾变得极其困难。遏制火势的尝试常常被燃烧余烬引起的新点火点迅速挫败。

一旦火灾开始吞噬房屋——一种极其密集且强大的火灾燃料源——消防队伍几乎无法控制。

在这些条件下,“能做的事情不多,”加州野火行为顾问杰夫·谢尔顿说。

因此,许多专家认为,预防灾难需要在火灾发生前阻止它们——或在最早阶段发现它们。在最恶劣的条件下,火灾可能呈指数级增长,这意味着新生火灾仅被忽视几分钟就可能意味着险情与失去家园和生命之间的差别。

橙县火灾观察的所有哨兵最初都是县公园或尔湾牧场保护区的志愿者,这两个组织分别拥有1200名和500名志愿者。这个现有的以社区服务为中心的自然爱好者网络帮助橙县火灾观察成为加州同类项目中规模最大的之一。

为了获得令人垂涎的帽子和黄色背心,每位志愿者都接受急救和公众参与培训,然后是四小时的速成课程,涵盖火灾行为、常见危险和可疑活动以及当地应急响应。

这为他们提供了快速自信识别火灾、辨别其确切位置并有效警报橙县消防局(该计划得到其全力支持)所需的一切。

对菲尔·萨拉韦来说,这是为解决一个常常感觉无法克服的问题尽自己一份力的方式。

“它以非常积极的方式为社区做出贡献,”他说。“我退休了,所以我不想只是呆在家里或成为那个在咖啡店喝咖啡抱怨的人,”他开玩笑说。

在橙县火灾观察服务该地区的10年中,不乏用高科技解决这一问题的尝试。

2023年,加州消防局与加州大学圣地亚哥分校合作,将人工智能引入该大学遍布全州的1100多个远程摄像头,以监控火灾。2024年,它检测到1600多起火灾,近四成时间比911呼叫更早。

美国国家航空航天局和国家海洋与大气管理局于2024年发射了最新的GOES卫星,每10分钟扫描地球一次,寻找火灾和其他极端天气事件。7月,谷歌和加州消防局支持的Earth Fire Alliance公布了其FireSat星座原型卫星的首批图像,该星座将每20分钟扫描一次火灾易发区域,分辨率显著提高。

托管火灾观察计划的尔湾牧场保护区甚至与一名高中生合作,他设计了一个能够检测新火灾热量和烟雾的传感器网络。

但摄像头和卫星都缺少橙县火灾观察使命的一个关键部分:预防起火。

志愿者们典型的两个小时轮班还包括告诉徒步旅行者不要在小径上点烟,拦下在路上意外产生火花的车辆,并希望阻止纵火犯。

计算机、传感器和人工智能“无法与公众交谈并说,‘嘿,你知道这些红旗警告条件吗?’”橙县火灾观察计划协调员丰塔尼拉说。“有人穿着黄色背心驻扎,公众可以实际提问,这种人性化接触绝对有价值。”

然而,衡量火灾观察计划的成功并不容易,西法德说。研究人员可以从计算避免的潜在起火次数开始——比如一名橙县火灾观察志愿者发现一辆轮圈损坏的车辆在路上产生火花——但这无法解释威慑效果。

最终,研究人员可以查看橙县火灾观察的覆盖范围,看看该组织启动时总起火次数是否下降(同时考虑影响起火的所有其他因素),但这样的研究尚未进行。

无论如何,火灾专家认为这种方法是一种成本效益高且有前途的方式,通过从源头切断循环来解决加州沿海的火灾厄运螺旋。

“这类计划应该在技术扩展的同时扩大规模,”谢尔顿说。“我会将其定义为不可或缺。”

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    2025年08月30日
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  • admin
    admin 2025年08月31日

    我是蜀桥号的签约作者“admin”!

  • admin
    admin 2025年08月31日

    希望本篇文章《在利用高科技早期探测火灾的竞赛中,加利福尼亚州奥兰治县押注于配备双筒望远镜的志愿者》能对你有所帮助!

  • admin
    admin 2025年08月31日

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  • admin
    admin 2025年08月31日

    本文概览:洛杉矶——当加利福尼亚州开始采用卫星图像、人工智能监控的远程摄像头和遍布野地的热感测器来更早发现火灾时,橙县的一个组织却坚持传统方式。每当国家气象局发布红旗警告(意味着危险火灾天气即将来临),蕾娜琳·丰塔尼拉会迅速向300多名志愿者的手机和邮箱发送警报。她将电视推入临时...

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