围绕人工智能（AI）的现实与炒作很难区分。它是否会成为改变游戏规则的力量，影响世界经济、就业和我们的生活方式？无论答案如何，人工智能已经对发达经济体（尤其是美国）的能源消耗产生巨大影响。
AI模型需要大量计算能力，正推动对超大规模数据中心的投资。尽管直到最近爱尔兰仍是全球数据中心最集中的地区之一，但AI意味着焦点正在转移——主要是转向美国。
随着数据中心规模急剧扩大，现有中心可能迅速过时或冗余。未来当爱尔兰数据中心需要更换设备时，业主从超级中心购买容量可能比投资新芯片及运行所需的水冷系统更便宜。
这种未来的冗余可能性意味着爱尔兰数据中心应提前支付其全部生命周期的基础设施成本。
运行最新AI模型所需的计算机芯片需要急剧增加的电力，且集中在紧凑空间内。这种高能耗意味着AI数据中心需要大量水来保持冷却。
因此，数据饥渴型AI对能源和水的需求远超爱尔兰现有数据中心的承载能力。《金融时报》报道称meta正在路易斯安那州建设一个需要20亿瓦发电容量的中心，这足以满足爱尔兰所有家庭两倍的用电需求。
即使以美国标准衡量，这也相当庞大。到2028年，数据中心可能占美国总发电量的12%，占美国温室气体排放量的3%至4%。数据中心能源需求激增之际，正值发电容量压力导致家庭和企业电价上涨。
美国将发现满足这波AI数据中心所需全部电力极其困难、昂贵且碳密集。
所涉及的投资规模和能源消耗可能给美国经济带来重大挑战。今年AI投资将超过美国国内生产总值（GDP）的2%。管理咨询公司麦肯锡估计，到2030年，使AI运作所需投资的累计成本将超过美国GDP的20%。这引发了一个关键问题——投资能否获得回报？
要实现盈利，这项投资产生的收入首先必须支付资本成本——包括所有计算机、额外发电容量和传输设备。
还必须支付每年消耗的能源。投资者期望获得资金回报。综合来看，这意味着到2030年，AI模型需要产生占美国GDP 3%至5%的收入。
因此，如果AI模型的价值与其成本匹配，就必须在2030年前将美国生产率提高远超3%。目前看来这难以实现。当前多数AI基于网络上事实与虚构混合的内容进行训练，若缺乏熟练的人工监督则不可靠。
或者，要实现回报，AI模型需要在2030年前替代美国超过5%的工作岗位——这更不可能。
对投资者而言，即使其AI模型对美国经济产生巨大影响，仍存在如何为其服务收费的问题。如今我们通过暴露于广告来支付使用谷歌或Edge搜索的费用。未来大学生会支付巨额费用让AI完成作业吗？企业会大量购买AI的智慧吗？
可能会出现一两个赢家从投资中获得巨额利润，而当前涌入AI领域的许多投资者将亏损。这意味着投资者期望的投资回报需要很高，以反映其押注的风险性。
新的AI建模能力无疑为现代经济带来重大优势。然而危险在于，在争夺AI竞赛胜利的狂热中，这些益处正在被夸大。训练AI模型所需的能源远高于流媒体视频。尽管高度复杂，AI模型仍缺乏人类独有的判断能力。教育子女仍然比依赖计算机大脑更加节能。
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希望本篇文章《喂养AI巨兽代价高昂，这值得吗？》能对你有所帮助！
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本文概览：围绕人工智能（AI）的现实与炒作很难区分。它是否会成为改变游戏规则的力量，影响世界经济、就业和我们的生活方式？无论答案如何，人工智能已经对发达经济体（尤其是美国）的能源消耗产生巨大影响。AI模型需要大量计算能力，正推动对超大规模数据中心的投资。尽管直到最近爱尔兰仍是全球...